El siguiente es un estudio de caso conjunto realizado por NLP Logix en colaboración con Miller Electric Company.
En 2021, Miller Electric, cliente de NLP Logix, buscaba desarrollar un método para comprender mejor cómo aprovechar sus amplios datos para identificar oportunidades relacionadas con la seguridad y concienciar sobre los factores subyacentes que podrían conducir a problemas de seguridad. Para apoyar esta iniciativa, Miller Electric y NLP Logix participaron en varios talleres de descubrimiento como parte de la metodología de evaluación 10Q de NLP Logix, en los que se plantearon preguntas centradas en la comprensión de las tendencias subyacentes en las lesiones notificadas.
La cultura de la seguridad siempre ha sido una prioridad en Miller Electric, y este análisis la ha llevado al siguiente nivel. "El primer objetivo de este trabajo era conseguir la aceptación de los hombres y mujeres que trabajan sobre el terreno", declaró Kerri Stewart, Vicepresidenta de Análisis Empresarial de Miller.
"Lo hicimos validando lo que sabían intuitivamente. Si se pregunta a cualquiera que trabaje sobre el terreno por qué se ha producido un incidente de seguridad, puede señalar una serie de factores que han contribuido a ello. Las primeras fases del trabajo que realizamos con NLP Logix validaron sus instintos. Pudimos demostrar con precisión estadística que sus instintos sobre los factores que causaban los incidentes de seguridad eran válidos. Este primer paso fue fundamental para la adopción de cualquier modelo que surgiera del análisis".
Problema nudoso
Uno de los mayores retos a los que se enfrentó este proyecto fue consolidar las distintas fuentes de datos, que incluían problemas derivados de valores escritos a mano, valores que faltaban, formatos de datos diferentes y otras complejidades de los datos. Para consolidar la enorme cantidad de datos en un breve plazo de tiempo, NLP Logix utilizó el procesamiento del lenguaje natural para garantizar que todos los datos se cotejaran correctamente. "NLP Logix no sólo proporcionó una solución a un problema conocido (conjuntos de datos dispares), sino que, una vez agregados, el beneficio real fue la capacidad de realizar análisis continuos de los datos a los que nunca antes habíamos tenido acceso, lo que nos permitió tomar decisiones basadas en análisis reales y precisos", afirma David Stallings, Director de Tecnología de Miller.
Principales retos que Miller Electric planteó a NLP Logix:
- Saber dónde y cómo acceder a la información
- Información en silos de múltiples sistemas
- La consolidación de datos es algo manual y ardua
- Oportunidad de la información (reactiva frente a proactiva)
- Visibilidad de la información pertinente
Enfoque estratégico
Una vez identificadas las principales necesidades e intereses de Miller Electric, NLP Logix llevó a cabo un análisis de los datos recopilados de diversas fuentes de Miller Electric. Esto incluía datos relativos a sus empleados, proyectos, formación, riesgos, accidentes y lesiones.
Para determinar si un modelo de IA podría utilizarse con éxito para predecir y mitigar los problemas de seguridad antes de que se produzcan, NLP Logix creó un modelo sencillo que identifica la probabilidad de que una obra sufra al menos una lesión en un mes determinado. Este análisis identificó los factores que influyen significativamente en la probabilidad de que se produzca una lesión en una obra.
Éxito operativo
Una vez realizado el análisis 10Q, los resultados se debatieron en sesiones entre los distintos equipos de Miller Electric con un objetivo muy sencillo: crear una imagen que representara un entendimiento común de la responsabilidad que tiene cada función en la reducción de la frecuencia y gravedad de las lesiones. Mike Oliver, Vicepresidente de Recursos Humanos de Miller, dijo: "Habíamos conservado una gran cantidad de información y teníamos una visión de cómo podríamos aprovechar estos datos para el análisis predictivo que podría afectar positivamente a la seguridad del proyecto. NLP Logix no sólo superó nuestras expectativas, sino que también creó un entorno en el que descubrimos áreas que no habíamos considerado y nos acompañaron mientras explorábamos posibilidades adicionales, dando como resultado una solución que no tiene precedentes en nuestra industria."
Observaciones generales del equipo de seguridad de Miller:
- La responsabilidad se extiende a toda la organización
- Los objetivos de seguridad están alineados en todas las funciones clave
- Hay una gran cantidad de datos recogidos a través de los sistemas
- Alto nivel de experiencia entre el equipo
El resultado final de estas sesiones fue un libro blanco que visualiza el entendimiento común de Miller Electric sobre cómo contribuye cada socio al éxito de esta iniciativa y sirve como punto de partida para mejorar el proceso. El proceso 10Q también proporcionó a Miller Electric una hoja de ruta de oportunidades para seguir optimizando y visualizando sus KPI de seguridad, incluida una solución de seguimiento para crear varios paneles de Safety Analytics dentro de Tableau CRM de Salesforce.
"La estrategia de nuestra empresa incluye adoptar la innovación y desarrollar soluciones anticipatorias", declaró William Watson, Director de Seguridad de Miller. "NLP Logix fue primordial en el desarrollo de soluciones de vanguardia que nos permiten mantener nuestro compromiso de excelencia con nuestros profesionales del comercio, que luego ofrecen el mismo nivel de calidad y excelencia a nuestros clientes."